Neural Prophet, Multivariate 예제

이 글은 페이스북(현 메타)에서 개발한 시계열 예측 라이브러리인 Neural Prophet을 활용하여 다변량(Multivariate) 학습 및 다시점 예측 예제를 소개합니다. 이전 글에서 단변량 학습으로 1시점 뒤의 값을 예측하는 코드를 다루었다면, 이번에는 여러 변수를 동시에 고려하여 예측하는 방법을 다룹니다.

Google Colab 환경에서 Neural Prophet 패키지를 설치하고 필요한 라이브러리를 임포트하는 과정을 설명하며, 실제 예측 모델을 구축하고 실행하는 소스코드 예제를 제공합니다. 이를 통해 사용자는 Neural Prophet의 다변량 예측 기능을 직접 경험하고 시계열 데이터 분석 능력을 향상시킬 수 있습니다.