선형 모델과 회귀분석의 직관적 이해 (1)

이 글은 220년 이상 지속된 선형 모델과 회귀분석의 중요성을 강조하며, 최신 머신러닝 및 딥러닝 기법들이 선형 모델의 확장 또는 일반화임을 설명합니다. 데이터 분석가나 사이언티스트들이 종종 간과하는 선형 모델의 기본 원리를 이해하는 것이 비선형 모델링 능력 향상에 필수적임을 역설합니다.

특히, 선형 회귀분석의 필요성을 소개하며, 앞으로 선형 모델과 머신러닝 기법에 대한 직관적인 이해를 돕는 글을 연재할 계획임을 밝힙니다. 첫 번째 글에서는 선형 모델의 개념과 선형 회귀분석의 중요성에 대해 다룹니다.