Mathpresso 머신 러닝 스터디 — 4. 회귀 분석(Regression)_1

이 글은 Mathpresso의 머신러닝 스터디 시리즈 중 네 번째 글로, 회귀 분석(Regression)의 실제 알고리즘을 다루기 시작하는 내용을 담고 있습니다. 길었던 서론을 마치고 본격적으로 회귀 분석의 개념과 적용 사례를 탐구하며, 머신러닝 학습에 필요한 기초 알고리즘을 차근차근 설명합니다.

스터디 참여자들이 회귀 분석을 이해하고 실제 문제에 적용하는 데 도움을 주는 것을 목표로 합니다.