회귀 단절 모형을 활용한 전후 비교 분석

본 글은 하이퍼커넥트 데이터 분석가 강동윤님이 작성한 회귀 단절 모형(Regression Discontinuity, RD)을 활용한 인과 관계 분석 방법에 대한 기술 블로그입니다. 실험의 효과를 정확히 측정하기 위해 '다른 모든 조건이 동일한' 두 집단을 비교하는 인과 관계 분석의 중요성을 설명하며, 무작위 할당이 어려운 경우에도 적용 가능한 RD 모형을 소개합니다.

특히, 법적 최소 음주 연령 제한과 같은 사례를 통해 21세라는 경계선을 기준으로 바로 이전과 이후의 그룹을 비교함으로써 정책의 효과를 분석하는 구체적인 방법을 제시합니다. 이는 복잡한 인과 관계를 통계적으로 규명하는 데 유용한 방법론입니다.