AI로 로그인 이상 징후 탐지하기: AWS Bedrock 기반 로그인 보안 관제 자동화

롯데ON 기술 블로그에서 AWS Bedrock을 활용하여 로그인 이상 징후를 탐지하고 보안 관제를 자동화하는 방안을 제시합니다. 기존의 크리덴셜 스터핑 공격과 같은 보안 위협에 대응하기 위해, 대규모 언어 모델(LLM) 기반의 AI 기술을 도입하여 로그인 시 발생하는 비정상적인 패턴을 실시간으로 감지하고 분석하는 시스템을 구축하는 과정을 설명합니다.

이를 통해 보안 관제의 효율성을 높이고 잠재적인 보안 사고를 사전에 예방하는 것을 목표로 합니다. 본 글은 AI 기술을 실제 서비스의 보안 강화에 적용하는 구체적인 사례를 보여줍니다.