AWS Bedrock Converse API와 도구 활용: 멀티 모델 에이전트 구현하기

본 글은 AWS Bedrock의 Converse API와 도구들을 활용하여 멀티 모델 에이전트를 구현하는 방법을 다룹니다. AWS Bedrock은 다양한 파운데이션 모델(FM)을 API 호출만으로 사용할 수 있게 하는 MaaS 플랫폼으로, Claude, Llama 등 여러 모델을 지원하며 비용 및 성능 최적화 전략도 제공합니다.

특히, 서버리스 아키텍처와의 연동을 통해 실제 비즈니스 로직에 AI를 통합하는 방안을 제시합니다. Amazon API Gateway와 AWS Lambda를 활용한 서버리스 연동 흐름을 설명하고, Knowledge Bases(RAG)와 Bedrock Agents 기능을 통해 복잡한 작업을 자율적으로 수행하는 엔터프라이즈급 AI 애플리케이션 구축 가능성을 보여줍니다.

이를 통해 개발자는 인프라 관리 부담 없이 고도화된 생성형 AI 서비스를 구현할 수 있습니다.