이제는 AI Agent 시대! RAG와 함께 Bedrock Agent를 활용해보자 - 2 (실습)

이 글은 AI Agent의 개념을 정의하고 Amazon Bedrock Agent를 활용한 실습을 다룹니다. AI Agent는 목표 달성을 위해 자율적으로 행동하고 결정하는 AI 시스템으로, 특히 LLM의 발전으로 사용자의 언어를 이해하고 논리적으로 실행하는 능력이 향상되었습니다.

Bedrock Agent는 지식 검색(RAG)과 API 스키마를 활용하여 Agent의 기능을 확장합니다. 주요 구성 요소로는 AWS Lambda 함수와 연결되어 외부 세계와 상호작용하는 '작업 그룹(Action Group)'과, Agent가 검색하여 사용할 데이터를 저장하는 '지식 기반(Knowledge bases)'이 있습니다.

작업 그룹은 OpenAPI Schema를 통해 Lambda 함수의 기능과 입출력을 정의하며, 지식 기반은 S3, 웹 크롤링, Confluence 등 다양한 데이터 소스를 지원합니다.