‘우리 게임의 진성 유저는?’, Google BigqueryML 솔루션을 활용한 유저 분류 모델 개발

컴투스온에서 Google BigQuery ML을 활용하여 게임 유저를 분류하는 모델 개발 과정을 소개합니다. 게임 내 다양한 유저 행동 패턴을 기반으로 개인화된 마케팅 활동을 전개하기 위해 유저를 6가지 유형으로 분류하는 지표를 개발했습니다.

양질의 게임 로그 데이터를 활용하여 머신러닝 모델을 개발하는 일반적인 과정 대신, 고객이 큰 노력 없이도 결과를 가시화할 수 있는 지표 제공을 목표로 했습니다. 유저 행동 패턴의 다양성과 명확한 기준 설정의 어려움으로 인해 지도 학습 대신 비지도 학습, 특히 클러스터링 알고리즘을 활용하기로 결정했습니다.

Google BigQuery ML은 이러한 유저 분류 모델 개발에 효과적으로 사용되었습니다.