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음악과 소통하는 새로운 방식: 에이닷 뮤직 에이전트 Prompt 개발 이야기

데보션·2024년 4월 5일·00
LLMGPT-3.5 Turbo프롬프트 엔지니어링Prompt Chaining에이닷 뮤직 에이전트

AI 요약

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이 글은 SK텔레콤의 에이닷 뮤직 에이전트 개발 과정에서 Prompt 개발에 대한 경험을 공유합니다. 5 Turbo 모델을 활용하여 사용자의 음악 관련 요청을 이해하고 응답을 생성합니다.

초기에는 모든 기능을 하나의 Prompt로 처리하려 했으나, 사용자 질의 이해(Intent/Control Classification, Entity Extraction)와 자유로운 응답 메시지 생성(Reactive Messaging) 간의 요건 충돌을 발견했습니다. 이를 해결하기 위해 질의 분석 Prompt와 메시지 생성 Prompt를 분리하는 Prompt Chaining 기법을 도입했습니다.

0으로 설정하여 일관된 결과를 얻고, 이를 메시지 생성 Prompt에 전달하여 창의적이고 자연스러운 대화 경험을 제공하는 방식으로 발전시켰습니다. 시지 생성 Prompt에 전달하여 창의적이고 자연스러운 대화 경험을 제공하는 방식으로 발전시켰습니다.

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