아이지에이웍스 AI 에이전트 클레어: Amazon Bedrock 기반 Text-to-SQL/Chart 에이전트로 이룬 데이터 분석 혁신 (Part 2)
AI 코딩 에이전트Text-to-SQLAmazon Bedrock Agents데이터 분석멀티 에이전트자연어 처리
AI 요약
Beta본 글은 아이지에이웍스의 AI 에이전트 클레어의 기술적 구현 방식과 최적화 전략을 다룹니다. 클레어는 Amazon Bedrock 기반의 Text-to-SQL/Chart 에이전트로, 멀티 에이전트 아키텍처를 활용하여 데이터 분석을 혁신합니다.
주요 흐름은 Question Agent, Query Agent, Answer Agent로 구성됩니다. Question Agent는 사용자 질문의 모호성을 분석하고, 자연스러운 모호성은 AI가 자체적으로 판단하여 처리하며, 치명적인 모호성은 사용자에게 되물어 의도를 명확히 합니다.
이를 통해 SQL 쿼리 생성에 최적화된 형태로 질문을 변환하여 정확하고 효율적인 데이터 분석을 지원합니다.
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