devmoa

엔터프라이즈 LLM 서비스 구축기 2: 에이전트 엔지니어링

라인·2026년 3월 9일·00
LLM에이전트 엔지니어링Context Engineering파인 튜닝RAG프롬프트 엔지니어링

AI 요약

Beta

이 글은 엔터프라이즈 LLM 서비스 구축 시리즈의 두 번째 편으로, '에이전트 엔지니어링'에 초점을 맞춥니다. 지난 편에서 다룬 컨텍스트 엔지니어링이 LLM에게 '무엇을 전달할 것인가'에 대한 답이었다면, 이번 편은 '어떻게 에이전트를 만들 것인가'에 대한 질문에 답합니다.

1%)을 달성하기까지의 과정을 공유하며, 제한된 비용과 속도 안에서 기술을 선택하고 버리는 소거법의 중요성을 강조합니다. 특히 모델 파인 튜닝과 에이전틱 워크플로 영역에서 '파인 튜닝 vs RAG', '청킹 vs 검색 후 자르기', '복잡한 행동' 등 세 가지 주요 기술적 갈림길을 다룰 예정입니다.

다음 편에서는 프롬프트 엔지니어링에 대해 다룰 것입니다. 다음 편에서는 프롬프트 엔지니어링에 대해 다룰 것입니다.

이 글이 궁금하신가요?

원문 블로그에서 전체 내용을 확인해 보세요

원문 읽으러 가기

AI 추천 연관 게시글

이 글과 관련된 다른 기술 블로그 글을 AI가 추천합니다