엔터프라이즈 LLM 서비스 구축기 1: 컨텍스트 엔지니어링
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AI 요약
BetaLY Corporation의 사내 클라우드 플랫폼 Flava를 위한 AI 어시스턴트 구축 경험을 공유하는 시리즈의 첫 번째 글입니다. 대규모 LLM 애플리케이션 구축 시 단순한 프롬프트 엔지니어링을 넘어, 방대한 문서와 API를 효과적으로 처리하기 위한 '컨텍스트 엔지니어링'의 중요성을 강조합니다.
수천 개의 문서를 다루는 환경에서는 AI에게 지침을 제공하는 것보다 상황에 맞는 정보를 선별하여 제공하는 컨텍스트 엔지니어링이 핵심 전략임을 설명하며, 이 과정에서 겪었던 시행착오와 정립된 전략을 다룹니다. 향후 시리즈에서는 에이전트 엔지니어링, 모델 파인 튜닝, 프롬프트 엔지니어링 등 심도 있는 내용을 다룰 예정입니다.
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