[LLM 기반 대화형 Agent 기획] 거친 생각과 불완전한 발화에 대처하는 우리의 자세

이 글은 LLM 기반 대화형 Agent 기획 시 필요한 사고방식, 사용자 발화 해석 체계, 설계 전략을 다룹니다. 기존 룰베이스 서비스 기획과 달리, LLM Agent는 불완전하고 비정형적인 사용자 발화까지 수용하며 의미 해석 중심으로 처리해야 합니다.

LLM은 단순 응답 생성을 넘어, 불완전한 언어적 단서를 기반으로 대화를 완성해나가는 구조로 설계되어야 합니다. 이를 위해 발화 해석, 문맥 수집, 의미 추론, 기능 조건 판단, 응답 구성의 5단계 작업 흐름을 설계해야 하며, 특히 사용자 발화 해석과 의미 추론 방법론 중 'Clarification 전략'에 대해 중점적으로 다룹니다.

LLM Agent 기획은 기능 수행 안정성과 사용자 경험 유연성 사이의 균형 잡힌 접근이 요구됩니다.