Amazon Bedrock 기반 미리캔버스 디자인 템플릿 추천 챗봇 구현하기

미리디는 디자인 생태계 혁신을 위해 웹 기반 디자인 툴인 미리캔버스에 AI 기반 템플릿 추천 챗봇 서비스를 도입했습니다. 이 서비스는 5만 개 이상의 디자인 템플릿 중에서 사용자가 자연어로 원하는 템플릿을 쉽게 찾도록 돕습니다.

구현에는 Amazon Bedrock과 Claude 3 Sonnet 모델이 활용되었으며, 템플릿 설명을 텍스트로 추출하여 벡터로 임베딩한 후 벡터 DB에 저장하는 방식을 사용합니다. 사용자가 템플릿을 문장으로 묘사하면, 해당 문장을 벡터화하여 DB의 벡터들과 비교 후 가장 유사한 템플릿을 추천하는 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 패턴을 적용했습니다.

이 챗봇은 미리디 DAU의 8~10%가 이용하며 디자인 탐색 경험을 향상시키고 있습니다.