[DAN 24] 검색과 피드의 만남: LLM으로 완성하는 초개인화 서비스 ① 홈피드와 교차 도메인 컨텍스트

본 글은 네이버 홈피드의 개인화를 위해 LLM을 활용하는 방안을 소개하는 시리즈의 첫 번째 글로, 홈피드의 개념과 기존 사용자 컨텍스트의 한계를 설명합니다. 홈피드는 네이버의 다양한 UGC 중 사용자가 관심 있을 만한 콘텐츠를 추천하는 서비스이지만, 서비스 초기에는 신규 및 라이트 사용자의 컨텍스트 부족 문제가 있었습니다.

이를 해결하기 위해 검색이나 메인 주제판 등 다른 네이버 서비스의 사용자 활동 정보를 활용하는 '교차 도메인 컨텍스트' 방법론을 제안합니다. 또한, LLM 기반의 사용자 컨텍스트 확장 모델인 'AiRScout'를 소개하며, 이를 통해 사용자의 관심사와 선호도를 더욱 풍부하게 반영하는 초개인화 서비스 구현 가능성을 제시합니다.