홈피드: 네이버의 진입점에서 추천 피드를 외치다! 추천 피드 도입 고군분투기

네이버 홈피드 서비스는 검색 홈 하단에 위치하여 사용자의 활동 기반 맞춤 콘텐츠를 추천하는 개인화 피드 서비스입니다. 이 글은 홈피드의 구조, LLM을 활용한 개인화 추천 시스템, 추천 랭킹 로직 구성, 그리고 사용자 맞춤형 첫 번째 콘텐츠 선정 방법에 대해 다룹니다.

콘텐츠 풀과 사용자 컨텍스트를 기반으로 리트리버와 랭커가 후보 콘텐츠를 선정하고 순위를 매기며, 특히 Rank1 콘텐츠 최적화에 집중합니다. 홈피드 개발 과정에서 마주한 기술적 도전과 해결 방안을 공유하며, 서비스 출시 이후 사용자 수와 클릭 수가 크게 증가하는 등 긍정적인 성과를 보이고 있음을 강조합니다.