[DAN 24] 검색과 피드의 만남: LLM으로 완성하는 초개인화 서비스 ② 사용자 검색 의도 세분화

이 글은 LLM을 활용하여 사용자 검색 의도를 세분화하는 기술을 설명합니다. 기존 검색 및 피드 서비스에서 질의만으로는 맥락을 놓치거나, 문서만으로는 검색 맥락을 파악하기 어려운 한계를 극복하기 위해 질의와 문서를 통합적으로 고려하는 모델을 개발했습니다.

사내 LLM인 HyperCLOVA X를 사용하여 질의 Q와 연관 문서 D를 결합한 새로운 요약 생성 질의 Q*를 생성하는 모델을 구축했습니다. 이를 통해 단순 추출 요약을 넘어 패러프레이징과 자연스러운 어순을 고려한 생성 모델을 활용하여 초개인화된 서비스 경험을 제공하는 방안을 제시합니다.