작지만 강한 Kanana Nano 효율적으로 개발하기

카카오의 AI 모델 개발 조직인 카나나 알파에서 자체 개발한 작은 언어모델(SLM) 시리즈, 특히 Kanana Nano를 비용 효율적으로 개발하기 위한 실험 과정과 노하우를 공유합니다. 모든 작업에 대규모 언어모델(LLM)이 필요한 것은 아니며, 특정 작업에서는 SLM이 LLM에 근접하거나 더 나은 성능을 보일 수 있습니다.

SLM은 LLM 대비 적은 비용과 빠른 처리 속도로 특정 작업에 최적화된 결과를 제공하여 서비스에서 핵심적인 역할을 할 수 있습니다. 경쟁력 있는 SLM을 비용 효율적으로 학습시키는 핵심 기술로는 Pruning과 Distillation이 소개되었습니다.

1B 및 관련 모델에 대한 사전 소개 성격을 띠고 있습니다. B 및 관련 모델에 대한 사전 소개 성격을 띠고 있습니다.