Kanana LLM 1.5 개발기

5의 개발 과정을 소개합니다. Agentic AI는 스스로 목표를 설정하고 복잡한 과제를 자율적으로 수행하는 지능형 시스템으로, 이를 위해서는 사용자의 복잡한 의도를 파악하고, 여러 단계의 추론을 통해 문제를 해결하며, 외부 도구와 효과적으로 연동하는 능력이 필수적입니다.

5는 코딩 및 수학 능력 고도화, Long context 처리 능력 확대, Post-training 방법 개선을 통해 이러한 Agentic AI의 핵심 역량을 강화하는 데 중점을 두었습니다. 특히, 기존 LLM의 한계였던 전문적인 코드 및 수학 데이터 부족 문제를 해결하기 위해 다양한 공개 데이터셋을 활용하여 모델의 논리적 오류 및 비효율적인 코드 생성 가능성을 줄였습니다.

5는 더욱 정교하고 자율적인 AI 에이전트로서의 역할을 수행할 수 있게 되었습니다. 줄였습니다. 이를 통해 Kanana 1.5는 더욱 정교하고 자율적인 AI 에이전트로서의 역할을 수행할 수 있게 되었습니다.