RAG를 활용한 검색 서비스 만들기

이 글은 당근마켓의 '동네생활' 커뮤니티에서 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기술을 활용하여 "동네생활 기반 동네업체 추천" 서비스를 구현한 과정을 소개합니다. 기존 검색 시스템은 사용자가 원하는 업체 정보를 얻기 위해 여러 게시글을 검색하고 내용을 취합해야 하는 불편함이 있었습니다.

특히 "과잉 진료 없는 치과", "탈색 잘하는 미용실" 등 신뢰도 높은 이웃 추천 정보가 분산되어 있어 효율적인 검색이 어려웠습니다. 글에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 RAG 기술을 적용하여 사용자의 검색 패턴을 분석하고, 동네생활 게시글 내의 업체 정보를 효과적으로 추출 및 추천하는 서비스 개발 과정을 상세히 설명합니다.

이를 통해 정보 검색의 불편함을 해소하고 사용자 경험을 개선하는 방안을 제시합니다.