RAG의 진화: 검색을 넘어, 나를 이해하는 ‘Personal Context’의 시대로

본 글은 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기술이 단순 검색을 넘어 사용자의 개인화된 맥락을 이해하는 'Personal Context RAG'로 진화하는 미래를 조망합니다. 현재 RAG는 사용자의 사유화되고 파편화된 데이터에 접근하지 못해 'Context Blindness'라는 한계를 가집니다.

예를 들어, '철준이가 추천한 부산 맛집 중 지금 갈 수 있는 곳'과 같은 질문에 답하기 어렵습니다. 미래의 RAG는 온디바이스(On-Device) 환경에서 경량화된 벡터 인덱스를 통해 개인 데이터를 검색하고, 외부 API와 연동하여 실시간 정보를 얻어오는 'Orchestrator' 역할을 수행할 것입니다.

이를 통해 사용자의 개인 정보와 실시간 컨텍스트를 통합하여 개인화된 답변을 생성하는 것이 Personal Context RAG의 핵심입니다. 이러한 구현을 위해서는 온디바이스 중심의 하이브리드 아키텍처, 개인화된 지식 그래프, 개인정보 보호 기술이 중요합니다.