RAG기반 Multi-Agent를 구현해보자(feat.데보션 오픈랩)

데보션 오픈랩 스터디에서 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 논문을 리뷰하고 실제 구현을 진행한 경험을 공유합니다. LLM의 지식 한계와 환각 현상 문제를 해결하기 위한 RAG의 탄생 배경부터 시작하여, 검색된 Context 처리의 비효율성, Generation 단계의 한계, Retrieval 품질의 한계, 그리고 RAG 시스템 아키텍처의 한계 등 다양한 RAG 관련 논문들을 분석했습니다.

"라는 Retrieval 문제, 그리고 "하나의 파이프라인으로 모든 것을 해결할 수 없다"는 RAG 아키텍처의 유연성 부족 문제를 다룬 논문들을 소개합니다. 이를 통해 RAG의 발전 과정을 이해하고, 실제 구현을 위한 인사이트를 얻을 수 있습니다.

Retrieval 문제, 그리고 "하나의 파이프라인으로 모든 것을 해결할 수 없다"는 RAG 아키텍처의 유연성 부족 문제를 다룬 논문들을 소개합니다. 이를 통해 RAG의 발전 과정을 이해하고, 실제 구현을 위한 인사이트를 얻을 수 있습니다.