Similarity RAG로 Semantic Search 구현하기 (Ontology DB 구축)

본 글은 Similarity RAG를 활용하여 시맨틱 검색 시스템을 구축하는 방법을 다룹니다. 특히 온톨로지 데이터베이스를 구축하고 이를 RAG 파이프라인에 통합하는 과정을 상세히 설명합니다.

LLM과 임베딩 기술을 기반으로 하여, 기존 키워드 검색의 한계를 극복하고 의미 기반의 정확한 검색 결과를 제공하는 데 초점을 맞춥니다. 온톨로지 구축을 통해 데이터 간의 관계를 명확히 하고, 이를 통해 검색의 정확도와 유용성을 높이는 방안을 제시하며, 실제 구현 사례와 함께 기술적인 고려사항들을 공유합니다.