지능형 데이터 검색 엔진 개발 - 연구결과(3)

이 글은 지능형 데이터 검색 엔진 개발에 대한 연구 결과 세 번째 이야기입니다. 특히 LLM과 임베딩 기술을 활용하여 기존 검색 방식의 한계를 극복하고, 사용자의 의도를 정확하게 파악하여 관련성 높은 정보를 제공하는 데 초점을 맞추고 있습니다.

RAG(Retrieval-Augmented Generation)와 같은 최신 AI 기술을 접목하여 검색 결과의 정확성과 깊이를 향상시키는 방안을 탐구하며, 실제 개발 과정에서의 고려사항과 향후 발전 방향을 제시합니다. 이를 통해 보다 효율적이고 지능적인 데이터 검색 시스템 구축의 가능성을 보여줍니다.