지능형 데이터 검색 엔진 개발 - 연구과정(2)

이 글은 지능형 데이터 검색 엔진 개발 연구 과정의 두 번째 이야기입니다. 이전 글에서 다루지 못했던 LLM 기반의 지능형 데이터 검색 엔진 개발에 대한 심도 있는 내용을 다룹니다.

특히, 검색 엔진의 핵심 기술인 임베딩과 RAG(Retrieval-Augmented Generation)를 중심으로 설명하며, 이러한 기술들이 어떻게 지능형 검색 엔진의 성능 향상에 기여하는지 탐구합니다. 연구 과정에서 얻은 경험과 기술적 통찰을 공유하며, 향후 개발 방향에 대한 논의를 포함합니다.

LLM을 활용한 데이터 검색 엔진 개발에 관심 있는 개발자들에게 유용한 정보를 제공하는 것을 목표로 합니다.