히트맵으로 UX 데이터 분석하여 영업 자료 최적화하기

이 글은 뷰저블리 서비스의 히트맵 기능을 활용하여 고객지원 페이지의 사용자 행동 데이터를 분석하고, 이를 바탕으로 서비스 소개서의 영업 자료를 최적화하는 과정을 다룹니다. 클릭 히트맵과 무브 히트맵을 통해 사용자들이 '자주 하는 질문' 섹션에서 어떤 정보에 가장 큰 관심을 보이는지 파악했습니다.

분석 결과, 모바일 웹사이트 분석 가능 여부, 네이티브 앱 지원 여부, 스크립트 삽입 시 웹사이트 성능 영향, 그리고 뷰저블리와 뷰저블리의 차이점에 대한 사용자들의 궁금증이 높다는 것을 확인했습니다. 이러한 분석 결과를 바탕으로 서비스 소개서에 해당 내용을 강화하여 반영함으로써, 고객들이 서비스 도입 과정에서 겪을 수 있는 의문점을 해소하고 원활한 도입을 돕는 것을 목표로 합니다.

이는 데이터 기반의 UX 분석이 실제 영업 및 서비스 개선에 어떻게 기여할 수 있는지를 보여주는 사례입니다.