“보이는 데이터”를 “쓸 수 있는 데이터 “로: 코오롱몰의 LLM 기반 상품 속성 추출 여정

코오롱몰은 패션 이커머스 플랫폼으로서 고객에게 더 나은 쇼핑 경험을 제공하기 위해 AI 기술을 적극 활용하고 있습니다. 이 글은 코오롱몰이 LLM을 활용하여 상품 상세 이미지에만 존재하던 '보이는 데이터'를 '쓸 수 있는 데이터'로 전환하는 여정을 다룹니다.

패션 커머스에서 중요한 상품 메타데이터(사이즈, 소재, 핏 등)가 대부분 이미지 안에만 존재하고 데이터베이스에는 활용 가능한 형태로 저장되지 않는 문제를 발견했습니다. 이를 해결하기 위해 수십만 개의 상품 이미지에서 정보를 추출하고, 브랜드별 표기법 차이를 처리하며, 추출된 정보의 정확성을 보장하고 실시간 서비스 반영을 자동화하는 과제를 안고 있었습니다.

코오롱몰은 이러한 문제를 해결하기 위해 Amazon Bedrock을 활용하여 이미지 OCR부터 의미 있는 구조화, 상품 DB 반영까지의 과정을 자동화하는 AI 기반 솔루션을 구축했습니다.