GS SHOP 패션 검색의 진화, Amazon Bedrock 멀티모달 기반 패션 검색 시스템 구현 사례

GS SHOP은 700만 개 이상의 방대한 패션 상품 데이터를 보유하고 있으며, 고객의 니즈에 부응하기 위해 기존의 제한적인 검색 방식에서 벗어나 색상, 소재, 디자인 등 세분화된 속성으로 상품을 검색할 수 있는 시스템 개선의 필요성을 느꼈습니다. 수작업 분류의 비효율성을 해결하고 비용 효율성, 빠른 응답 속도, 다양한 태스크 적용 가능성을 고려하여 Amazon Bedrock Claude 3 Haiku 모델을 도입했습니다.

이 멀티모달 모델은 이미지와 텍스트를 함께 처리하여 패션 상품의 다양한 속성을 효과적으로 분류하고 검색하는 데 기여했습니다. 또한, 데이터 전처리, 프롬프트 엔지니어링 최적화, 직관적인 UI/UX 개선을 통해 고객 경험을 향상시키고 원하는 상품을 쉽고 빠르게 찾을 수 있도록 지원했습니다.