무신사의 AI 기반 상품 추천 및 검색 시스템 구현 사례

무신사 스냅인플루언서 개발팀은 인플루언서가 착용한 패션 아이템과 유사한 상품을 추천하는 데 어려움을 겪었습니다. 기존 키워드 기반 분류의 한계를 극복하고 이미지 분석 및 처리를 위해 AI 기반 시스템 도입을 결정했습니다.

이 시스템은 스냅 피드에서 유사 상품 추천, 인플루언서 스타일 분석을 통한 유사 스타일 인플루언서 추천, 자연어 기반 인플루언서 및 패션 아이템 검색 기능을 제공합니다. 이를 위해 복잡한 배경에서도 패션 아이템을 정확히 추출할 수 있는 트랜스포머 기반 객체 검출 모델인 YOLOS-Fashionpedia를 도입하여, 사용자에게 더욱 편리하고 개인화된 쇼핑 경험을 제공하는 것을 목표로 합니다.