AI를 쓰는 회사 vs AI를 만드는 회사

이 글은 AI 기술을 활용하는 회사가 단순히 빠른 LLM 실험을 넘어, 장기적인 데이터 자산을 구축하는 자체 AI 전략으로 전환해야 하는 필요성을 강조합니다. 오프라인 매장의 '핏 경험'을 온라인으로 확장하려는 고민에서 시작된 프로젝트를 예시로 들며, 초기에는 외부 LLM을 활용해 아이디어를 빠르게 검증하고 가능성을 확인하는 단계를 거쳤음을 설명합니다.

하지만 이러한 빠른 실험만으로는 지속적인 성장을 이루기 어렵다는 점을 지적하며, 고객의 '나의 몸 기준' 쇼핑 경험에 대한 니즈를 파악하고, 오프라인에서의 체형 분석 경험을 온라인으로 연결하는 과정에서 데이터 자산의 중요성을 역설합니다. 궁극적으로는 자체적인 AI 전략 수립을 통해 경쟁력을 확보해야 함을 시사합니다.