AICX: Claude Code와 Antrophic Batch API를 활용하여 고객 채팅 상담 분석하기

본 글은 AICX에서 고객 채팅 상담 데이터를 분석하는 기존 방식의 한계를 지적하고, Claude Code와 Antrophic Batch API를 활용한 새로운 AI 기반 분석 방법을 제시합니다. 기존 방식은 문의 유형 자동 매핑 오류, 상담사 태깅의 비효율성, 외부 솔루션의 높은 비용 및 제한적인 기능, 긴급 케어 상담 탐지 불가, 품질 및 감정 분석 부재 등의 문제를 겪고 있었습니다.

필자는 이러한 문제들을 LLM을 활용하여 해결할 수 있다고 판단하고, Claude Code를 통해 대화 내용을 분석하여 고객 경험 개선 및 운영 효율화를 목표로 합니다. 이를 통해 상담 데이터의 정확한 분류, 감정 분석, 긴급 상황 탐지 등을 자동화하여 데이터 기반 의사결정을 강화할 수 있습니다.