특정 YouTube 영상의 댓글에 대한 자연어 분석 RAG 시스템 개발 with LangGraph + Qdrant

본 기술 블로그는 특정 YouTube 영상의 댓글에 대한 자연어 분석 RAG 시스템 개발 과정을 다룹니다. 기존 YouTube 댓글 시스템의 정보 과부하, 정렬 및 검색 기능의 한계, 맥락 파악의 어려움, 감정 분석 불가 등의 문제를 해결하기 위해 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템을 제안합니다.

시스템은 YouTube Data API v3를 사용하여 댓글을 수집하고, Qdrant 벡터 데이터베이스에 저장합니다. LangGraph를 활용하여 댓글 수집, 벡터 DB 저장, 사용자 질문 분석, 적응형 검색, AI 응답 생성에 이르는 전체 워크플로우를 상태 기반 그래프로 명확하게 구현합니다.

이를 통해 사용자는 자연어로 질문하고 실제 댓글 데이터를 기반으로 정확하고 맥락을 이해한 답변을 얻을 수 있습니다.