AI연합학습 개요
이 글은 개인정보보호 이슈와 함께 주목받는 연합학습(Federated Learning) 기법에 대해 소개합니다. 연합학습은 구글에서 제안된 방식으로, 개별 모바일 기기에 저장된 데이터를 중앙 서버로 통합하지 않고 각 기기에서 인공지능 모델을 학습시킨 후, 학습된 모델 정보만을 취합하여 범용적인 모델을 만드는 방법입니다. 기존의 중앙 집중식 학습 방식은 개인정보보호 및 보안 문제로 인해 데이터 이동이 어려운 경우 적용하기 어렵다는 단점이 있었습니다. 특히 개인정보 민감도가 높은 의료 분야에서 연합학습의 적용 가능성이 높으며, 실제 코로나19 환자 산소 요구량 예측 모델 개발이나 뇌종양 식별 모델 개발 등 다양한 연구 및 개발 사례가 소개됩니다. 연합학습은 프라이버시를 보존하면서도 높은 정확도의 AI 모델을 훈련시킬 수 있는 잠재력을 보여줍니다.
연합학습Federated Learning개인정보보호
