Spark을 이용한 Deeplearning

본 포스팅은 Apache Spark를 활용하여 딥러닝을 수행하는 방법에 대해 다룹니다. Spark는 빅데이터 처리 분야에서 강력한 기능을 제공하며, 최근에는 인공지능 발전의 핵심 기술인 딥러닝까지 지원하려는 시도가 이루어지고 있습니다.

딥러닝은 머신러닝의 한 분야로, 뇌의 신경망 구조를 모방한 알고리즘을 사용하며, 기존 머신러닝과 달리 특징 추출부터 분류까지 모델 자체에서 수행하는 특징을 가집니다. Spark는 이미 다양한 머신러닝 알고리즘을 제공하지만, 딥러닝은 많은 연산과 GPU 활용이 중요해 GPU 기반 방식이 주로 사용됩니다.

그럼에도 불구하고 Spark를 이용한 딥러닝 지원 시도가 계속되고 있음을 설명합니다.