지마켓

RSS

게시글: 102
등록: 2026년부터

All Frontend Backend AI DevOps Architecture Etc

DevOps
Windows Container 에 대해 알아보기
본 포스팅은 Windows OS에 종속적인 서비스들을 컨테이너 환경에서 실행하기 위한 방안으로 Windows Container에 대해 소개합니다. Windows Container는 Windows Server 2016부터 지원되며, Windows 애플리케이션을 Windows Server 환경에서 격리하여 실행하는 기능입니다. Linux 컨테이너와 유사하지만 Windows 커널을 기반으로 동작합니다. Windows Container는 Microsoft에서 제공하는 4가지 종류의 기본 이미지를 사용하여 빌드할 수 있으며, 각 이미지마다 포함된 Windows 기능이 달라 상황에 맞게 선택해야 합니다. 일반적으로 Windows Server Core 또는 Nanoserver 이미지가 많이 추천됩니다. 이 글은 Windows Container의 기본 개념과 특이점을 설명하며, Windows 환경에서의 컨테이너 활용 가능성을 제시합니다.
Windows ContainerDockerContainer
지마켓·2024년 12월 11일
DevOps
jcenter, 이제 문 닫습니다
이 글은 Android 개발 중 흔히 사용되던 jcenter Maven 저장소가 더 이상 업데이트를 제공하지 않고 사실상 서비스 종료 수순을 밟고 있음을 알리는 내용입니다. 과거 Gradle 공식 문서에는 mavenCentral, jcenter, google() 저장소가 명시되어 있었으나, 현재는 jcenter가 사라진 것을 확인할 수 있습니다. jcenter는 JFrog에서 관리하며 많은 Android 라이브러리들이 이곳에 배포되었으나, 2022년 5월 1일을 기점으로 모든 업데이트가 중단되었습니다. 이에 따라 개발자들은 jcenter 대신 mavenCentral 또는 google()과 같은 다른 저장소를 사용하도록 빌드 스크립트를 수정해야 합니다. 이는 CI/CD 파이프라인 및 배포 전략에도 영향을 미칠 수 있으므로, 개발자들은 신속하게 대응하여 빌드 오류를 방지하고 안정적인 서비스 운영을 유지해야 합니다.
jcenterGradlemaven repository
지마켓·2024년 7월 17일
DevOps
쿠버네티스 오퍼레이터를 Java로 개발해보기
이 글은 Golang으로 쿠버네티스 오퍼레이터를 개발해본 경험을 바탕으로, 국내에서 수요가 많은 Java를 사용하여 쿠버네티스 오퍼레이터를 구현하는 과정을 소개합니다. Java Operator SDK는 Kubernetes Client Java API인 fabric8io를 기반으로 하며, 개발자가 친숙한 Java API를 통해 쿠버네티스와 쉽게 상호작용할 수 있도록 돕습니다. 글에서는 오퍼레이터의 아키텍처를 설명하며, Controller와 EventSourceManager, EventSource, EventProcessor의 역할을 설명하고, 리소스 조정을 유발하는 이벤트 처리 방식을 다룹니다. 이를 통해 Java 개발자들이 쿠버네티스 오퍼레이터를 더 쉽게 개발할 수 있도록 안내합니다.
KubernetesOperatorJava
지마켓·2024년 6월 30일
DevOps
쿠버네티스 오퍼레이터를 Golang으로 개발해보기
이 글은 쿠버네티스 오퍼레이터를 Golang으로 직접 개발하고 로컬 클러스터에 적용하는 과정을 설명합니다. 오퍼레이터는 커스텀 리소스(CR)를 사용하여 Deployment, Service와 같은 미리 구성된 리소스를 관리하는 쿠버네티스 확장 기능입니다. 커스텀 리소스 정의(CRD)로 리소스 스펙을 정의하고, 오퍼레이터를 통해 세부 로직을 수행합니다. 글에서는 Operator SDK(Go)를 사용하여 오퍼레이터를 구현하는 방법을 소개하며, 프로젝트 생성, CRD 추가, Controller 정의, 그리고 컨트롤러 런타임 활용 등 개발 워크플로우를 단계별로 안내합니다. 이를 통해 사용자는 자신만의 쿠버네티스 오퍼레이터를 구축하는 방법을 배울 수 있습니다.
KubernetesOperatorGolang
지마켓·2024년 2월 15일
DevOps
Jenkins 성능 개선 part1 - 캐싱 적용
본 포스팅은 Jenkins를 이용한 사내 배포 시스템의 성능 개선 경험을 공유합니다. 특히, 배포 작업이 몰릴 때 발생하는 Jenkins 병목 현상 문제를 해결하기 위한 방안 중 하나로 캐싱 적용에 대해 다룹니다. 기존 CD 파이프라인 구조에서 빌드와 파일 복사 작업이 타겟 서버 수만큼 반복 수행되면서 발생하는 문제점을 지적하고, Upstream-Downstream 구조를 가진 Jenkins 서비스에 캐싱을 적용하는 방법과 그로 인해 얻을 수 있는 장점을 설명합니다. 이 글은 Jenkins의 성능을 최적화하여 안정적인 배포 시스템을 구축하는 데 도움을 줄 수 있는 실질적인 개선 방안을 제시합니다.
JenkinsCI/CD캐싱
지마켓·2023년 7월 27일
DevOps
docker-compose를 이용하여 다수의 spring boot 프로젝트 연결하기 (Part 2)
본 글은 docker-compose를 활용하여 여러 개의 Spring Boot 프로젝트를 연결하는 방법을 Part 2로 다룹니다. Part 1에서 하나의 Git 저장소에 있는 멀티 프로젝트를 docker-compose로 구성한 경험을 바탕으로, Part 2에서는 서로 다른 Git 저장소에 있는 애플리케이션들을 연동하는 방법을 설명합니다. 특히, 다른 저장소의 프론트엔드 애플리케이션과 기존 백엔드 서버 애플리케이션을 함께 동작하도록 구성하는 데 초점을 맞춥니다. 이를 위해 docker-compose 프로젝트의 구성 방식과 컨테이너 간의 네트워크 통합 및 연결 방안을 상세히 설명하며, 복잡한 개발 환경을 효과적으로 구축하는 방법을 제시합니다. 예제 코드는 GitHub 저장소를 통해 제공됩니다.
docker-composeSpring Bootmulti-project
지마켓·2023년 5월 23일
DevOps
docker-compose를 이용하여 로컬 개발환경 구성하기(Part1)
Gmarket Member Engineering 팀에서 MSA 기반의 레거시 시스템을 Java + Container 환경으로 전환하며 겪었던 로컬 개발 환경 구성의 어려움을 해결하기 위해 docker-compose를 도입한 경험을 공유합니다. 기존에는 여러 애플리케이션과 미들웨어를 로컬에서 관리하기 위해 포트 충돌, 초기 설정의 번거로움 등 개발 생산성을 저해하는 요소가 있었습니다. 이를 해결하기 위해 docker-compose를 사용하여 여러 컨테이너를 묶어 관리하고, 언제 어디서나 동일한 개발 환경을 재현할 수 있도록 구성했습니다. 본 글에서는 Spring Boot 프로젝트를 중심으로 4개의 인스턴스와 Redis, Nginx 등의 미들웨어를 포함하는 로컬 개발 환경을 docker-compose로 구축하는 과정을 소개합니다.
docker-compose로컬 개발환경MSA
지마켓·2023년 4월 12일
DevOps
쿠버네티스 오퍼레이터 적용하기
본 글은 지마켓 Platform Technology 팀에서 쿠버네티스 인프라 운영 중 경험한 쿠버네티스 오퍼레이터 적용 사례를 공유합니다. 오퍼레이터는 운영자의 역할을 소프트웨어에 새긴 디자인 패턴으로, 특히 스테이트풀 애플리케이션 운영의 한계를 극복하기 위해 고안되었습니다. SRE 엔지니어의 운영 노하우와 도메인 지식을 소프트웨어화하여, 스테이트리스 시스템의 근본적인 한계를 보완하고 수동적인 관리 부담을 줄여줍니다. 글에서는 오퍼레이터 패턴의 개념, 이점, 그리고 한계점에 대해 설명하며, Red Hat Openshift 환경에서의 실제 적용 경험을 바탕으로 클라우드 네이티브 환경에서의 효율적인 인프라 운영 방안을 제시합니다.
쿠버네티스오퍼레이터Kubernetes Operator
지마켓·2023년 2월 22일
DevOps
성능 테스트를 위한 격리 - 시뮬레이션
이전 글에서 캡처한 기록을 바탕으로 mock service를 띄워 시뮬레이션하는 방법을 설명합니다. Hoverfly를 사용하여 simulate 모드로 변경하거나 기록된 파일을 import하여 테스트 환경을 구축할 수 있습니다. 하지만 실제 테스트 환경에서는 Hoverfly의 디테일한 기록 방식이 실제 동작과 다를 수 있고, 서비스별 설정 관리가 불편하며, 대규모 부하 테스트에 성능이 부족하다는 점이 지적됩니다. 특히, 매 요청마다 생성되는 timestamp나 sequence 같은 동적인 값들을 처리하기 위해 캡처 결과에 대한 매칭 문법 수정이 필요함을 예시와 함께 설명합니다. 이는 테스트 환경의 유연성과 효율성을 높이기 위한 개선 방향을 제시합니다.
성능 테스트격리시뮬레이션
지마켓·2022년 12월 21일
DevOps
성능 테스트를 위한 격리 - 단순한 모델
본 글은 실제 운영 환경과 동일한 환경을 구축하기 어려운 상황에서 성능 테스트를 효과적으로 수행하기 위한 방안을 제시합니다. 실제 운영 환경과 동일한 환경을 유지하는 것은 비용 및 관리 부담이 크지만, 운영 시스템에 영향을 미칠 수 있는 환경에서 성능을 테스트하는 것은 위험합니다. 이에 대한 해결책으로 영화 제작의 '미니어처' 기법을 차용하여, 성능 테스트 환경을 현실의 축소판으로 만들어 부담을 줄이는 방법을 제안합니다. 현실 축소 시 모든 요소가 선형적으로 줄어들지 않으므로, 정확한 축소를 위해서는 실험적인 데이터 수집과 같은 접근 방식이 필요함을 시사합니다.
성능 테스트격리운영 환경
지마켓·2022년 11월 17일