쏘카

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게시글: 73
등록: 2026년부터

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쏘카프레임 - 블루투스 모듈
쏘카는 앱을 통해 차량 제어, 일레클 및 따릉이 제어 등 다양한 기능을 제공합니다. 이러한 기능들은 차량 내부에 설치된 STS(Socar Telematics System) 단말기가 서버 또는 블루투스를 통해 명령 데이터를 수신하고 처리함으로써 가능해집니다. 블루투스 통신은 서버 통신보다 신뢰성이 높아 가능한 경우 우선적으로 사용됩니다. 본 글은 쏘카, 일레클, 따릉이에서 공통으로 활용되는 '쏘카프레임 - 블루투스 모듈'에 대해 소개합니다. 기존 Android 및 iOS 플랫폼의 블루투스 API는 파편화되어 있고 하드웨어 맥락을 응집하지 못하는 단점이 있었습니다. 쏘카프레임 블루투스 모듈은 이러한 파편화된 API를 추상화하여 개발 생산성을 높이고 서비스 요구 사항에 효과적으로 대응할 수 있도록 설계되었습니다.
쏘카프레임블루투스STS
쏘카·2026년 1월 8일
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애셋팀 레거시 개선 (2) 쏘카존 관리 시스템 - 차량재배치 리팩터링
쏘카 자산개발팀에서 차량재배치 시스템의 레거시 코드를 개선한 경험을 공유합니다. 기존 코드는 하나의 거대 클래스로 유지보수가 어렵고, AWS DMS와 카프카 대신 맥스웰과 키네시스를 사용하여 기술적인 비효율이 있었습니다. 이 글은 개선 목적, 차량재배치 도메인 설명, 그리고 스프링 카프카를 활용한 아키텍처 변경 및 코드 리팩터링 과정을 상세히 다룹니다. 특히, 책임 분리를 통해 코드의 가독성과 유지보수성을 높이고, 전략 패턴을 적용하여 유연성을 확보한 점을 강조합니다. 또한, 테스트 코드 작성의 중요성을 언급하며, 레거시 시스템 개선을 위한 실질적인 방안을 제시합니다.
레거시 개선객체지향디자인 패턴
쏘카·2024년 7월 23일
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FMS(Fleet Management System) 주행이벤트 파이프라인 개선기
쏘카 FMS 엔지니어링팀에서 차량 관제를 위한 주행 이벤트 탐지 파이프라인을 구축하고 개선한 경험을 공유합니다. 이 글은 EDA(Event Driven Architecture)에 관심 있거나 대량의 IoT 트래픽 처리가 필요한 개발자에게 유용합니다. 특히 분산된 MSA 시스템 간 이벤트 순서를 보장하는 방법과 배치성 동기 시스템을 실시간 이벤트 기반 비동기 시스템으로 전환할 때 고려해야 할 사항들을 다룹니다. 글에서는 두 차례에 걸친 파이프라인 개선 과정을 상세히 설명하며, 기존 파이프라인의 문제점을 분석하고 개선 방안을 제시합니다. 이를 통해 데이터 정합성을 확보하고 시스템 성능을 향상시킨 경험을 공유하며, 성공적인 파이프라인 구축 및 운영을 위한 실질적인 인사이트를 제공합니다.
FMS파이프라인EDA
쏘카·2024년 6월 11일
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(에셋팀 레거시 개선-1) 쏘카존 관리 시스템
쏘카의 에셋팀에서 레거시 쏘카존 관리 시스템의 Gradle 빌드 스크립트를 개선한 사례를 공유합니다. 기존에 복잡하고 표준화되지 않은 Groovy DSL 스크립트를 Kotlin DSL로 점진적으로 마이그레이션하고 리팩토링하는 과정을 다룹니다. Kotlin DSL은 컴파일 시점 오류 확인, 자동 완성 지원 등 장점이 있어 개발 생산성과 코드 품질 향상에 기여합니다. 본문에서는 `gradle.properties` 활용, Maven BOM을 Gradle BOM으로 변경, 의존성 버전 명시 제거, `buildscript` 블록을 `plugins` 블록으로 대체하는 등의 구체적인 개선 방안을 제시하며, 멀티모듈 프로젝트 환경에서 기술 부채를 최소화하면서 비즈니스 요구사항을 충족하기 위한 점진적 개선의 중요성을 강조합니다.
Gradlebuild scriptKotlin DSL
쏘카·2024년 2월 12일
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Data Product (1) 쏘카 고객은 무슨 목적으로 쏘카를 이용할까?
쏘카의 데이터프로덕트그룹은 데이터를 단순 분석 대상을 넘어 서비스에 기여하는 '데이터 제품'으로 만드는 것을 목표로 합니다. 이 글은 첫 번째 데이터 제품인 'SOPIA(SOcar PoI App)' 개발 과정을 소개합니다. SOPIA는 차량의 정차 지점 데이터와 POI(관심지점) 정보를 결합하여 고객의 쏘카 이용 목적을 분석하는 플랫폼입니다. 복잡한 데이터 처리와 전문성 요구로 인한 지속 가능한 시스템 구축의 어려움을 해결하기 위해 데이터 제품화 전략을 채택했습니다. SOPIA는 데이터셋과 애플리케이션으로 구성되어 있으며, 이를 통해 쏘카 이용자의 정차지 분석 및 이용 목적 파악이 가능해집니다. 글에서는 SOPIA의 개발 배경, 정차지 데이터 생성, 지역 정보 및 POI 추가 과정, 그리고 실제 분석 예시와 사용 가이드까지 다룹니다.
Data Product데이터 분석쏘카
쏘카·2024년 1월 8일
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싱글벙글 회원 서비스 성능 튜닝기
쏘카 어카운트팀은 성수기 및 신규 서비스 런칭을 앞두고 기존 시스템의 성능 개선 작업을 진행했습니다. 인증 서비스 분리, R/W 트래픽 분산, DB 부하 감소, 캐시 도입 등 다양한 노력을 기울였으나, 대규모 프로모션 첫날 예상치 못한 서비스 응답 시간 증가를 경험했습니다. 트래픽은 약 150% 증가했지만 응답 시간은 1000% 이상 증가하는 문제가 발생하여 원인 분석에 착수했습니다. 본 글은 이러한 성능 저하 문제를 해결하기 위한 과정과 방법을 공유하며, 대규모 트래픽 상황에서 서비스 안정성을 확보하는 방안을 제시합니다. 이를 통해 다른 서비스들도 대규모 트래픽에 성공적으로 대응하는 데 도움을 주고자 합니다.
성능 튜닝트래픽응답 시간
쏘카·2023년 7월 22일
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쏘카의 대규모 인증토큰 트래픽 대응 : 프로젝트 플래닝
쏘카는 다가오는 성수기 트래픽 증가에 대응하기 위해 시스템을 개편했습니다. 기존에는 트래픽 증가 시 Master DB 부하가 늘어나는 문제, 거대한 모놀리식 아키텍쳐로 인한 변경 및 배포의 어려움, MSA로 분리된 서비스들이 인증 로직을 개별적으로 처리하여 중복 개발 및 유지보수 부담이 발생하는 문제들을 해결하고자 했습니다. 이를 위해 Master DB 부하 분산을 위한 아키텍쳐 수정, 모놀리식 서비스의 어카운트 서비스 호출 구조 변경, 그리고 인증 로직을 단일 서비스로 통합하는 계획을 수립했습니다. 본 글은 이러한 대규모 프로젝트의 일정을 산정하고 변동성이 높은 상황에서 실현 가능한 계획을 세우는 방법에 대한 경험을 공유합니다.
인증토큰트래픽DB 부하
쏘카·2023년 7월 7일
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쏘카의 대규모 인증토큰 트래픽 대응 : 개발기
쏘카는 다가오는 여름철 대규모 트래픽에 대비하기 위해 인증 토큰 검증 시스템을 개선했습니다. 기존에는 모든 요청이 write DB를 거치면서 부하가 급증하는 문제가 발생했고, 여러 시스템에서 DB에 직접 접근하여 성능 저하 및 종속성 문제를 야기했습니다. 이 프로젝트는 기존 서비스에 영향을 최소화하면서 write DB의 부하를 분산하고 응답 속도를 개선하는 것을 목표로 했습니다. 이를 위해 인증토큰 관련 로직을 분리하고, DB 부하를 분산하며, 유효하지 않은 토큰을 분리하고, 캐시 레이어를 적용하는 네 가지 단계를 거쳐 시스템을 개선했습니다. 이 과정은 기존 구현에 영향을 주지 않고 성능을 개선해야 하는 상황에 대한 해결책을 제시합니다.
인증 토큰트래픽DB 부하 분산
쏘카·2023년 6월 27일
Backend
FMS(차량 관제 시스템) 데이터 파이프라인 구축기 1편. 스트리밍/배치 파이프라인 개발기
쏘카 데이터 플랫폼 팀에서 신사업 FMS(차량 관제 시스템) 서비스의 PoC 데이터 파이프라인 구축 경험을 공유하는 글입니다. 제한된 시간 내에 간결하고 관리 비용을 최소화하는 아키텍처 설계를 목표로 했습니다. 본 글에서는 IoT 데이터 파이프라인의 주요 구성 요소와 기술 스택 선택 이유를 설명하며, 특히 AWS 기반 환경에서 스트리밍 파이프라인(IoT Core에서 Kafka로)과 배치 처리 플랫폼 구축 과정을 다룹니다. Kafka Connect를 활용한 메시지 소비 및 데이터 변환/적재 방식도 소개하여 실시간 데이터 파이프라인 구축에 관심 있는 엔지니어들에게 유용한 정보를 제공합니다.
데이터 파이프라인FMS스트리밍
쏘카·2023년 1월 17일
Backend
데이터에 신뢰성과 재사용성까지, Analytics Engineering with dbt
이 글은 쏘카에서 복잡하게 얽혀있던 데이터 마트와 데이터 파이프라인을 dbt(data build tool)를 도입하여 어떻게 견고하고 재사용 가능하게 만들었는지에 대한 경험을 공유합니다. 쏘카는 모빌리티 도메인의 특성상 데이터 러닝 커브가 높아, 다양한 배경의 구성원들이 데이터를 쉽게 활용할 수 있도록 데이터 마트를 운영해왔습니다. 하지만 비즈니스 성장과 함께 데이터 유지보수 비용이 증가하는 문제를 겪었습니다. dbt 도입을 통해 데이터의 신뢰성과 재사용성을 높였으며, 빅쿼리를 중심으로 한 데이터 인프라의 장단점을 분석하고, 규모가 커지는 조직에서 데이터와 메타데이터를 효과적으로 관리하는 방안과 미래 방향성을 제시합니다. 주로 데이터 엔지니어, 데이터 분석가, 백엔드 엔지니어 등 데이터를 활용하는 모든 직군을 대상으로 합니다.
dbtAnalytics Engineering데이터 웨어하우스
쏘카·2022년 7월 25일
Backend
데이터 디스커버리 플랫폼 도입기 - 1편. 데이터 디스커버리란?(feat. Datahub VS Amundsen 비교 분석)
이 글은 데이터 디스커버리 플랫폼(DDP)의 개념과 필요성을 설명하고, Datahub와 Amundsen 두 플랫폼을 비교 분석하여 쏘카의 DDP 도입 과정을 소개하는 시리즈의 첫 번째 편입니다. 데이터 디스커버리는 방대한 데이터 속에서 원하는 데이터를 쉽게 찾고 이해할 수 있도록 돕는 플랫폼으로, 데이터 분석 및 머신러닝 프로젝트의 효율성을 높이는 데 필수적입니다. 글에서는 데이터 디스커버리의 정의, 필요성, 그리고 Datahub와 Amundsen의 비교 분석을 통해 쏘카가 Datahub를 선택하게 된 기준과 이유를 다룹니다. 데이터 디스커버리 플랫폼 도입에 관심 있는 개발자나 메타데이터 관리 방식이 궁금한 분들에게 유용한 정보를 제공합니다.
데이터 디스커버리DatahubAmundsen
쏘카·2022년 2월 25일
Backend
차량용 단말을 위한 IoT 파이프라인 구축기 #2
본 글은 차량용 단말에서 수집된 정보를 전사적으로 활용하기 위한 IoT 파이프라인 구축 과정을 상세히 다룹니다. 특히, 기존 파이프라인의 한계를 극복하고 AWS IoT Core와 MSK(Managed Streaming for Apache Kafka)를 활용하여 새로운 파이프라인을 설계하고 구축하는 과정을 중심으로 설명합니다. 데이터 파이프라인 구축에 관심 있는 개발자, 차량 정보 수집 및 데이터 흐름에 관심 있는 분, 그리고 AWS IoT Core와 MSK 솔루션에 대한 이해를 높이고자 하는 개발자들에게 유용한 정보를 제공합니다. 글은 파이프라인 설계부터 본격적인 구축까지 단계별로 진행되며, Kafka를 핵심 메시지 큐로 사용하여 안정적이고 확장 가능한 데이터 처리 시스템을 구축하는 방안을 제시합니다.
IoTKafkaMSK
쏘카·2022년 2월 9일
Backend
차량용 단말을 위한 IoT 파이프라인 구축기 #1
쏘카 모빌리티 플랫폼 그룹의 모비딕 팀에서 차량용 단말과 서비스 간의 통신 파이프라인 구축 경험을 공유하는 글입니다. 기존 구형 단말은 SMS를 통한 제어와 HTTP를 통한 데이터 전송 방식의 한계로 인해 메시지 도달 지연, 서버 부하 증가 등의 문제를 겪었습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 새로운 단말은 HTTP 대신 MQTT 프로토콜을 채택하여 제한적인 IoT 기기 환경에서도 대용량 데이터를 효율적으로 전송할 수 있도록 개선했습니다. 이는 더 빠르고 안정적인 차량 상태 정보 수집 및 제어를 가능하게 합니다.
IoT단말MQTT
쏘카·2022년 1월 6일
Backend
Java Map의 확장 인터페이스 NavigableMap 이야기
이 글은 Java의 Map 인터페이스와 그 구현체 중 하나인 NavigableMap에 대해 다룹니다. HashMap, LinkedHashMap, TreeMap과 같은 기본 구현체들을 소개하고, 특히 NavigableMap이 제공하는 추가적인 기능과 활용법을 설명합니다. NavigableMap은 키의 순서를 유지하며, 특정 범위의 키를 검색하거나, 키에 대한 상하위 요소를 찾는 등 고급 기능을 제공합니다. 글에서는 NavigableMap의 전제 조건과 함께, 숫자 범위에 따른 값 할당 및 가중치 문제를 해결하는 예제를 통해 NavigableMap의 유용성을 보여줍니다. 이를 통해 개발자들이 Java 컬렉션 프레임워크를 더 깊이 이해하고 효과적으로 활용할 수 있도록 돕습니다.
JavaMapNavigableMap
쏘카·2021년 10월 19일
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쏘카 백오피스 팀 내 공통 코드(Common Code) 관리 변천사
쏘카 백오피스 팀은 공통 코드 관리에 대한 다양한 시도와 개선 과정을 공유합니다. 공통 코드는 상태 표현이나 분류 등 여러 계층에서 사용되므로 변경 시 파급력이 커서 체계적인 관리가 중요합니다. 초기에는 DB에 부모-자식 테이블 구조로 코드를 저장하고, 서버에서는 ENUM으로, 프론트엔드에서는 API로 조회하는 방식을 사용했습니다. 하지만 이 방식은 코드와 DB 간의 동기화 문제, DB 의존성 증가 등의 단점이 있었습니다. 이를 해결하기 위해 Gradle Plugin과 Kotlin PSI를 활용하여 컴파일 시점에 코드를 자동으로 생성하고 검증하는 방식으로 발전시켰습니다. 이 글은 공통 코드 관리에 대한 정답은 없지만, 팀의 시행착오를 통해 얻은 경험을 공유하여 유사한 고민을 가진 개발자들에게 참고 자료를 제공하는 것을 목표로 합니다.
공통 코드코드 관리DB
쏘카·2021년 8월 17일
Backend
쏘카 데이터 그룹 - 데이터 엔지니어링 팀이 하는 일
쏘카 데이터 엔지니어링 팀의 신입 1년차 개발자가 데이터 엔지니어의 역할과 업무를 소개하는 글입니다. 데이터 엔지니어링 팀은 데이터 분석가 및 사내 다양한 팀이 서비스 데이터를 쉽게 다루고 분석할 수 있는 기반을 마련하는 것을 목표로 합니다. 주요 업무로는 자유로운 통합 데이터 분석 환경 구축, 데이터 지표 및 보고서 생성, 데이터 기반 백엔드 서비스 개발 및 운영, 데이터 그룹의 인프라 및 리소스 관리 등이 있습니다. 특히, 데이터 적재 자동화, 속도와 확장성을 고려한 운영, 개발 및 인프라 관련 문제 해결에 중점을 둡니다. 이 글은 데이터 엔지니어링 직무에 대한 궁금증을 해소하고, 쏘카 데이터 엔지니어링 팀의 구체적인 업무 내용을 이해하는 데 도움을 줄 것입니다.
데이터 엔지니어링데이터 분석백엔드 서비스
쏘카·2021년 3월 24일
Backend
Keycloak를 이용한 SSO 구축(web + wifi + ssh)
본 글은 쏘카에서 사내 보안 강화를 위해 Keycloak을 활용하여 SSO(Single Sign-On) 환경을 구축한 경험을 공유합니다. 하나의 ID로 웹사이트, 와이파이, SSH 접속까지 인증할 수 있는 시스템을 목표로 했으며, 유료 솔루션 대신 오픈소스인 Keycloak을 선택했습니다. Keycloak은 OpenID 및 SAML 프로토콜을 지원하여 웹사이트 인증에 용이하며, LDAP 연동을 통해 RADIUS 서버와 PAM 모듈을 통한 SSH 인증까지 확장 가능합니다. 글에서는 Keycloak의 기본 개념과 함께, 요구사항 구현 방안, 설치 계획, 그리고 Kubernetes 환경에 Keycloak을 설치하고 RADIUS 서버와 연동하는 과정을 상세히 다룹니다. 이를 통해 유연한 권한 설정과 2차 인증(OTP) 지원까지 가능한 통합 인증 시스템 구축 방법을 제시합니다.
KeycloakSSOOpenID
쏘카·2019년 7월 30일