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등록: 2026년부터

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iOS에서 음성대화 서비스 구현하기 - WebRTC 기술의 활용
사람인의 멘토링매치 서비스에서 iOS 음성 대화 기능을 구현하기 위해 WebRTC 기술을 활용한 경험을 공유합니다. WebRTC는 브라우저에서 영상, 오디오 스트리밍 및 데이터 교환을 가능하게 하는 기술로, 서버 없이 P2P 통신을 지원합니다. iOS에서는 미디어 데이터 수집, 시그널링 과정, RTCPeerConnection 연결, 미디어/데이터 교환의 4단계로 구현됩니다. 특히, P2P 연결을 위한 세션 정보 교환을 위해 WebSocket 기반의 시그널링 서버를 사용했으며, 다양한 네트워크 환경에서의 통신을 위해 NAT 및 방화벽 환경을 고려해야 함을 강조합니다.
WebRTCiOS음성대화
사람인·2023년 6월 16일
Backend
사람인 결제 서버 과부하 이슈 공유
사람인 결제 및 상품 담당 Order API 서버에서 발생한 CPU, Memory 과부하 이슈에 대한 분석 글입니다. Spring Boot 2.X, JPA, MySQL, HikariCP 환경에서 세금 계산서 관련 Entity를 ORM(JPA)이 약 46만 건을 한 번에 호출하는 예상치 못한 쿼리가 발생했습니다. 이로 인해 조회된 Entity가 Heap Memory를 모두 차지하며 Full GC가 반복되었고, 새로운 요청까지 유입되면서 서버 재실행 전까지 CPU와 Memory 과부하가 지속되었습니다. Connection timeout, JDBC rollback 오류, OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded 등의 에러 로그가 함께 발생했으며, 네트워크 사용량 확인의 중요성도 언급합니다.
Spring BootJPAMySQL
사람인·2023년 4월 27일
Backend
Janus 를 활용한 WebRTC 기반의 음성대화 서비스 개발
사람인 멘토링 매치 서비스의 1:1 음성 대화 기능 백엔드 개발 경험을 공유하는 글입니다. WebRTC 기술과 미디어 서버 역할을 담당한 Janus를 활용하여 음성 대화 기능을 구현한 과정을 다룹니다. 글에서는 WebRTC, 미디어 서버, Janus의 개념과 AudioBridge Plugin, Event handler 등의 Janus 구성 요소를 설명합니다. 또한, MRB(Media Resource Broker)를 포함한 음성 대화 시스템 구성 및 음성 대화 절차를 소개하며, 개발 중 발생했던 유효기간 없는 미디어 서버 대화방 이슈에 대해서도 언급합니다. 이 글은 WebRTC 기반 실시간 음성 통신 시스템 구축에 관심 있는 개발자들에게 유용한 정보를 제공합니다.
WebRTCJanus음성대화
사람인·2023년 4월 17일
Backend
Spring Cloud Stream 재시도 구현하기
이 글은 사람인 기술 블로그에서 DB Trigger를 비동기 분산 처리로 변환하는 과정에서 발생한 Kafka 메시지 처리 문제를 Spring Cloud Stream과 Spring Retry를 활용하여 재시도 로직으로 해결한 경험을 공유합니다. 기존 시스템에서 MySQL Replication Master와 Slave DB 간의 싱크 지연으로 인해 Slave DB 조회 시 간헐적으로 데이터 불일치 문제가 발생했습니다. 이 문제를 해결하기 위해 Spring Cloud Stream의 재시도 기능을 활용했으며, 특히 Spring Retry 라이브러리를 사용하여 특정 함수에 대한 재시도 횟수 및 세부 설정을 효율적으로 구현하는 방법을 설명합니다. 이를 통해 메시지 처리 과정의 안정성을 높이고 간헐적인 오류를 효과적으로 관리할 수 있었습니다.
Spring Cloud StreamKafka재시도 로직
사람인·2022년 12월 7일
Backend
MySQL Group Replication 구축
본 글은 사람인 DA팀의 MySQL Group Replication 구축 사례를 다룹니다. DA팀은 데이터의 안정적인 운영과 품질 향상을 위해 DBMS 환경 구축, 성능 개선, 트러블슈팅 등을 수행하며, 특히 데이터 아키텍처 관점에서 시스템 구축 프로젝트 및 운영 환경의 Life Cycle을 관리합니다. 글에서는 DB 구성 시 가장 중요한 성능과 고가용성 확보를 위한 노력의 일환으로 MySQL Group Replication 도입을 검토하게 된 배경을 설명합니다. 기존의 MySQL Single 구성 및 Replication 구성의 단점을 지적하며, Oracle RAC와 같은 고비용 솔루션 대신 비용 대비 안정성과 성능을 확보할 수 있는 방안으로 Group Replication의 필요성을 강조합니다. 이를 통해 서비스 중단 없는 안정적인 DB 운영을 목표로 합니다.
MySQLGroup Replication고가용성
사람인·2021년 9월 28일
Backend
사람인 DBA 인턴 성장기
사람인 HR IT 연구소 DA 팀의 DBA 인턴십 성장 기록을 담은 글입니다. 인턴은 MySQL 데이터베이스 무중단 서비스 구축 및 운영, 전사 데이터 아키텍처 구축을 통해 데이터 모델과 운영 데이터를 체계적으로 관리하는 DA 팀에서 실무 경험을 쌓았습니다. 인턴십 과정에서는 DB INSTALL, Replication 구성, INFRA, Object, Schema, 백업 및 복구, Tuning 등 DBA 직무에 필요한 다양한 기술을 배우고 실습하며 중간 및 최종 과제를 수행했습니다. 특히, DB INSTALL 발표에서 겪었던 어려움과 이를 극복해나가는 과정을 통해 실무 적응과 성장을 이루었음을 보여줍니다. 이 글은 DBA 직무에 관심 있는 인턴이나 신입에게 실질적인 도움과 동기 부여를 제공합니다.
DBAMySQLDatabase
사람인·2021년 3월 30일
Backend
Amazon Chime SDK를 활용한 영상면접 서비스 개발
이 글은 코로나19 팬데믹으로 인해 비대면 서비스의 중요성이 커지면서 사람인에서 개발한 영상면접 서비스에 대한 내용을 다룹니다. 특히 Amazon Chime SDK를 활용하여 영상면접 기능을 구현한 과정에 초점을 맞추고 있습니다. 기존 면접 일정 관리 기능에 영상면접을 연동하고, 지원자 또는 개별 등록된 면접 대상자 모두가 사용할 수 있도록 확장했습니다. 면접 입장부터 종료까지 Chime SDK를 기반으로 별도 도메인에서 서비스 흐름을 구성했으며, 향후 모바일 지원 및 채팅 기능 추가 계획도 언급합니다. 이 글은 비대면 면접 솔루션 개발 경험과 Amazon Chime SDK 활용 사례를 공유합니다.
Amazon Chime SDK영상면접비대면 서비스
사람인·2021년 3월 9일
Backend
장애 확산을 막기 위한 서킷브레이커 패턴을 PHP에서 구현해보자
이 글은 MSA 환경에서 장애 확산을 방지하기 위한 서킷브레이커 패턴을 PHP에서 구현하는 방법을 다룹니다. Java의 대표적인 서킷브레이커 라이브러리인 Hystrix를 소개하며 서킷브레이커 패턴의 원리를 설명하고, PHP 환경에서 사용할 수 있는 라이브러리로 Ganesha를 추천합니다. Ganesha는 꾸준히 관리되고 있으며 거즐(Guzzle)과의 연동이 용이하다는 장점이 있습니다. 글에서는 오픈소스 라이브러리를 활용하여 서킷브레이커를 쉽게 구현하는 방법을 제시하며, 이를 통해 시스템 안정성을 높이는 방안을 모색합니다.
서킷브레이커MSAPHP
사람인·2020년 12월 21일
Backend
외부 API로 빚어진 장애대응 후일담 after 1years
본 글은 외부 API 장애 발생 시 겪었던 트러블슈팅 경험과 그 이후 1년간의 대응 과정을 공유합니다. 2019년 NHN FORWARD 컨퍼런스 참석 중 다음 우편번호 서비스 장애로 인해 핵심 비즈니스 도메인인 주소 정보 서비스에 문제가 발생했던 사례를 다룹니다. 당시 외부 인프라 접근 불가로 인해 즉각적인 대응이 어려웠으며, 이는 외부 API 의존성의 위험성을 다시 한번 상기시키는 계기가 되었습니다. 글에서는 이러한 장애를 예방하고 대응하기 위한 방법으로 '서킷 브레이커' 패턴 도입을 제안하며, 이를 통해 외부 API 장애가 서비스 전체에 미치는 파급력을 줄이는 방안을 모색합니다.
외부 API장애 대응서킷 브레이커
사람인·2020년 12월 18일
Backend
MySQL MSR(Multi Source Replication) 도입
본 글은 서비스 확장에 따른 개발 복잡성 증가와 강한 결합 문제를 해결하기 위해 MSA(Microservice Architecture) 전환 프로젝트를 진행하며 겪은 MySQL Multi Source Replication(MSR) 도입 사례를 다룹니다. 기존 모놀리식 환경을 MSA로 분리하는 과정에서 서비스 간 데이터 동기화, 메인 DB 참조 문제, 데이터 추출의 어려움 등이 발생했습니다. 이를 해결하기 위해 MSR을 도입하여 단일 마스터에서 여러 슬레이브로 데이터를 복제하는 방식을 활용했습니다. MSA 전환으로 서비스별 장애는 최소화되고 부하 분산이 이루어졌지만, 데이터 동기화 및 관리를 위한 MSR 도입은 이러한 문제를 효과적으로 해결하는 방안을 제시합니다.
MySQLMSRMulti Replica
사람인·2020년 11월 9일
Backend
kafka 설정을 사용한 문제해결
메일 시스템 구조 개선 프로젝트에서 Kafka를 사용하며 발생했던 문제와 해결 과정을 공유하는 글입니다. Kafka는 LinkedIn에서 개발된 분산 메시징 시스템으로, 발행-구독 모델을 기반으로 동작하며 Producer, Consumer, Broker 등으로 구성됩니다. Kafka 클러스터는 토픽에 데이터를 저장하며, 토픽은 여러 파티션으로 나뉘고 각 파티션은 메시지의 위치를 나타내는 오프셋을 가집니다. Consumer는 Consumer Group을 통해 메시지를 처리하며, 이 글에서는 Kafka 설정 관련 문제 해결 경험을 바탕으로 동종 업계 개발자들에게 실질적인 도움을 주고자 합니다.
Kafka메시지 큐MSA
사람인·2019년 9월 17일
Backend
Spring Cloud Stream 적용해보기
본 포스트는 대량 메일 컨텐츠 생성 시스템 개발 경험을 바탕으로 Spring Cloud Stream 적용 사례를 공유합니다. Spring Cloud Stream은 Spring Cloud 프로젝트의 프레임워크 중 하나로, 마이크로서비스 구축을 위한 다양한 라이브러리를 제공합니다. 특히 본 시스템은 Spring Cloud Stream과 Kafka를 활용하여 구성되었으며, 이전의 분산처리 시스템 구조 개선 프로젝트와 동일한 아키텍처를 기반으로 합니다. Spring Cloud는 분산 시스템 패턴을 단순하고 접근 가능한 프로그래밍 모델로 제공하여 개발자가 탄력적이고 안정적인 애플리케이션을 쉽게 구축하도록 돕습니다. Spring Boot 기반으로 개발되어 생산성 향상에 기여하며, 마이크로서비스 구축에 필수적인 다양한 독립 프로젝트들의 집합체입니다.
Spring Cloud StreamKafkaSpring Cloud
사람인·2019년 8월 28일