후기 10만 개, 다 읽고 계신가요? - AI 후기 요약 기능 도입기

무신사에서 10만 개 이상의 상품 후기를 효과적으로 요약하기 위해 AI 후기 요약 기능을 도입한 경험을 공유합니다. 후기가 많을수록 고객이 원하는 정보를 찾기 어려워지는 문제를 해결하고자, AI가 후기를 대신 읽고 정리해주는 방안을 모색했습니다.

프로덕트 관점에서는 고객이 가장 궁금해하는 정보(사이즈, 핏, 소재 등)를 중심으로 '키워드 요약'과 '장단점 요약'이라는 두 가지 요약 방식을 설계했습니다. 엔지니어링 관점에서는 이러한 요약 기능을 구현하기 위한 기술적 선택과 고민 과정을 다루며, 실제 도입 사례를 통해 얻은 인사이트를 공유합니다.