딥러닝으로 리뷰에서 제품 속성 정보 추출하기

본 글은 화장품 리뷰에서 제품 속성 정보를 효과적으로 추출하기 위한 딥러닝 기반의 접근 방식을 소개합니다. 방대한 양의 사용자 리뷰에서 제품의 발림성, 색감, 세정력 등 핵심 속성 정보를 자동으로 추출하여 사용자에게 유용한 정보로 가공하는 것이 목표입니다.

기존에는 키워드 추출 방식의 한계를 극복하기 위해, 리뷰의 긍정/부정 맥락과 개인의 취향에 따른 속성 표현의 다양성을 고려한 'One-input and Multi-outputs' 모델을 제안합니다. 이를 통해 사용자는 길고 복잡한 리뷰를 일일이 읽지 않아도 제품의 주요 특징을 빠르게 파악할 수 있으며, 이는 고객 경험 향상에 기여할 것으로 기대됩니다.