마이리얼트립 여행 후기 데이터 분석

마이리얼트립의 45만 개 이상 여행 후기 데이터를 R과 KoNLP 패키지를 활용하여 분석한 기술 블로그입니다. 특히 2018년 한 해 동안 쌓인 후기 데이터를 대상으로, 텍스트 데이터의 중요성을 강조하며 사용자의 만족도에 영향을 미치는 요소를 파악하고자 했습니다.

분석 과정에서는 특수문자 제거 등 간단한 전처리를 거친 후, KoNLP의 SimplePos09() 함수를 사용하여 명사, 대명사, 수사, 동사, 형용사에 해당하는 단어들을 추출했습니다. 추출된 단어들을 바탕으로 평점 5점과 1점 후기의 워드클라우드를 생성하여, 사용자 경험에 대한 인사이트를 얻고 이를 바탕으로 더 나은 여행 상품 개발에 기여할 수 있음을 시사합니다.