SOTA 알고리즘 리뷰 2 - Anomaly detection(PANDA, DEVNET, GAN,OCNN)

본 글은 이상치 탐지(Anomaly Detection) 분야의 최신(SOTA) 알고리즘인 PANDA, DEVNET, GAN, OCNN에 대해 소개합니다. 이상치 탐지는 주어진 샘플이 정상인지 비정상인지를 판별하는 알고리즘으로, 신용카드 사기 탐지, 의료 진단, 제조업 불량 탐지 등 다양한 분야에 활용됩니다.

특히, 정상 데이터만 존재하는 경우를 위한 One Class Classification(OCC) 방법론을 기반으로 하며, 정상 샘플을 둘러싸는 경계선을 설정하여 이 경계 밖에 있는 샘플을 비정상으로 간주합니다. 글에서는 PANDA 알고리즘의 핵심 기술인 초기 특성 추출과 특성 적용(미세 조정)에 대해 설명하며, ImageNet 사전 학습 모델을 활용하는 방식을 언급합니다.