SOTA 알고리즘 리뷰 7 - DINO
DINO객체 탐지DETRCDN머신러닝컴퓨터 비전
AI 요약
Beta본 글은 객체 탐지 분야에서 COCO 2017 데이터셋 1위를 차지한 SOTA 알고리즘 DINO(DETR with Improved deNoising anchOr boxes)를 소개합니다. DINO는 DETR의 단점인 앵커에 객체가 없을 때의 취약점과 객체 겹침 인지 어려움을 CDN(Constrative DeNoising) 기법으로 보완했습니다.
CDN은 Positive Query와 Negative Query를 생성하여 디코더에 입력하며, 이를 통해 객체 존재 여부 분류 및 bbox 중심 좌표 예측을 개선합니다. 또한, Mixed Query Selection과 Look Forward Twice 기법을 통해 모델 성능을 더욱 향상시켰습니다.
DINO는 혁신적인 실험 결과를 바탕으로 객체 탐지 분야의 발전에 기여하고 있습니다.
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