SOTA 알고리즘 리뷰 1 - Temporal Fusion Transformer

본 글은 인공지능 분야에서 높은 성능을 달성한 SOTA(State Of The Art) 알고리즘 중 하나인 Temporal Fusion Transformer(TFT)를 소개합니다. 시계열 분석은 시간적 순서를 가진 데이터를 기반으로 미래를 예측하는 기술로, 전기 소비량, 주가 등 다양한 분야에 활용됩니다.

기존 시계열 분석 기법은 예측 시점이 길어질수록 정확도가 떨어지는 한계가 있었으나, TFT는 이러한 문제를 해결하기 위해 2019년 Google Cloud AI와 영국 옥스포드 대학이 발표한 논문에서 제시된 획기적인 아이디어를 기반으로 합니다. 글에서는 TFT의 핵심 아이디어를 중심으로 시계열 분석의 중요성과 TFT가 가진 잠재력을 간략하게 설명합니다.