GAN으로 생성된 거짓 영상 판별 기술 개발 - 연구과정(2)

SKT AI Fellowship 3기에서 'GAN으로 생성된 거짓 영상 판별 기술 개발' 연구 과제를 수행하는 딥텍터 팀의 연구 과정 중간 보고입니다. 본 연구는 딥러닝 기반의 얼굴 조작 기술인 딥페이크로 생성된 영상이 실제인지 가짜인지 판별하는 것을 목표로 합니다.

딥페이크 기술의 발전으로 인한 악용 사례 증가에 대응하고, 미디어 신뢰도를 확보하며, 얼굴 인식 시스템의 보안 기술로 활용 가능성을 모색합니다. 특히, 실사용 시 발생할 수 있는 문제점, 즉 학습되지 않은 딥페이크 기법에 대한 성능 저하와 adversarial attack에 대한 탐지 모델의 취약성을 중점적으로 다루며 해결 방안을 연구하고 있습니다.