이미지 내의 개인정보 탐지 기술 개발 - 연구계획(1)

본 글은 이미지 내 개인정보 탐지 기술 개발에 대한 연구 계획을 소개합니다. 개인정보 보호법에 따라 성명, 주민등록번호, 얼굴 등 다양한 개인정보를 이미지 데이터에서 탐지하는 것이 목표입니다.

특히, SKT에서 보유한 대량의 이미지 데이터를 실시간으로 처리해야 하므로 빠르고 정확한 탐지가 중요합니다. 연구 목표는 Focal Loss를 활용한 Robust한 모델 개발, 클라우드 데이터셋을 활용한 End-to-End 모델 제안, Augmentation 및 Transformer 구조를 통한 성능 향상, 그리고 SR/CR 등 경량화 기법을 통한 실시간에 근사한 속도 구현입니다.

1차 목표는 얼굴 탐지(Face Detection Task)이며, 2차 목표는 이름 및 주소 등 언어 정보 탐지(Language Detection Task)입니다. 탐지 후 비식별화는 본 연구 과제에서 다루지 않습니다.