GAN으로 생성된 거짓 영상 판별 기술 개발 - 연구결과(3)

SKT AI Fellowship 3기로 참여한 '딥텍터' 팀이 GAN으로 생성된 딥페이크 영상을 판별하는 기술 개발 연구 결과를 공유합니다. 연구 목표는 B2C 환경에서 딥페이크 판별 모델이 마주할 수 있는 Unseen Deepfake method, Adversarial attack, 물리 환경 변화 등 어려운 상황에서도 강인한 성능을 유지하도록 개발하는 것입니다.

딥페이크 기술은 GAN과 함께 발전하며 피싱 사기 등 악용 위험이 증가하고 있으며, 특히 딥러닝 기반 모델을 사용하는 얼굴 인식 서비스 분야에 큰 위협이 되고 있습니다. 본 연구는 이러한 딥페이크 위협에 대응하기 위한 기술 개발의 최종 결과물을 제시합니다.