[AI 모델 및 데이터 검증 노하우 공개] 국민 안전 확보 검증 사업 회고 1편-지표 선정 및 평가 데이터/환경 구축

본 글은 어니컴이 과기부, 경찰청, 정보통신산업진흥원과 함께 진행한 'AI 모델 개발 및 실증 사업' 회고의 1편으로, AI 모델 및 데이터 검증 노하우와 환경 구축 과정을 공유합니다. 사업의 목표는 CCTV 영상을 기반으로 실종자를 빠르게 찾는 AI를 개발하는 것이며, 개인정보보호를 위해 비식별화된 데이터를 사용했습니다.

글에서는 사업 개요, 평가 지표 선정, 평가 프로토콜 및 데이터 구성, 평가 환경 구축, 모델 성능 평가 리포트 자동 발급 등 구체적인 단계별 내용을 다룹니다. 특히, 일반적인 ReID와 달리 옷과 액세서리 속성에 집중하여 대상을 찾는 접근 방식을 사용했으며, 평가 지표 선정의 어려움과 데이터 구성 및 환경 구축의 중요성을 강조합니다.