LLM 기반 내비게이션 에이전트 개발기: 에이닷과 함께 진화하는 대화형 모빌리티 AI

본 글은 SK텔레콤의 AI 비서 '에이닷'과 내비게이션 '티맵'을 결합하여 개발된 LLM 기반 내비게이션 에이전트 개발 경험을 공유합니다. 기존 내비게이션은 규칙 기반 NLU 시스템의 한계로 인해 복합 의도, 음성 인식 오류, 맥락 의존 발화, 테마/상황 표현 등을 정확히 이해하는 데 어려움이 있었습니다.

이러한 한계를 극복하기 위해 LLM을 활용하여 운전자의 발화를 문맥적으로 해석하고, 이를 티맵의 경로 탐색 및 안내 기능과 연동하는 새로운 접근 방식을 도입했습니다. 이를 통해 단순 길 안내를 넘어 운전자의 언어를 이해하고 스스로 판단하는 '대화형 모빌리티 에이전트'로의 진화를 모색하며, 향후 지능형 내비게이션의 확장 방향성을 제시합니다.