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2D-3D point matching 기술 및 광고판/간판 검출 기술 연구 - 연구결과(3)

데보션·2021년 11월 23일·00
2D-3D point matchingVLAMVisual Localization & Mapping광고판 검출간판 검출3D 모델링카메라 위치 추정

AI 요약

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본 글은 2D-3D point matching 기술과 광고판/간판 검출 기술 연구 결과를 공유합니다. 연구는 VLAM(Visual Localization & Mapping) 기술에 활용되며, 이는 클라우드 기반 공간 모델링 및 측위 서비스 제공 기술입니다.

VLAM은 현실 세계를 3D 모델링하고 이미지 기반 특징을 3차원으로 복원하여 Visual-Geo DB를 생성합니다. 이 DB를 통해 주어진 이미지와 연관된 카메라 위치를 추정할 수 있습니다.

또한, 프로세스 자동화로 서비스 지역 확대가 용이하며, 수집된 센서 데이터를 기반으로 공간 변화 감지 및 DB 업데이트가 가능합니다. 이러한 VLAM 기술은 Metaverse, AR 등 다양한 분야에 응용될 수 있습니다.

연구는 6개월간 진행되었으며, 이전 연구 계획 및 중간 점검 내용도 함께 공유됩니다.

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