유저와의 환상적 콜라보! 블랙박스로 표지판 정보 얻기 - 19편 – 모바일 환경에서 YOLO 돌려보기 (방면표지판인식)
YOLOObject DetectionComputer Vision머신러닝Mobile AITMAP
AI 요약
Beta이 글은 TMAP이 블랙박스 영상을 활용하여 방면 표지판 정보를 수집하는 아이디어를 탐구합니다. 기존에는 영상 수집 차량을 운영하여 Computer Vision 및 Machine Learning 기술로 객체를 탐지하고 지도에 매핑했지만, 운영 비용이 많이 들었습니다.
이를 해결하기 위해 고객의 블랙박스 기능을 활용하여 데이터를 수집하는 방안을 제안합니다. 객체 탐지 기술로는 활발히 업데이트되는 YOLO를 검토했으며, 특히 모바일 환경에서의 효율성을 위해 YOLOv7-tiny 모델을 선택했습니다.
YOLO는 이미지에서 객체를 추출하는 방식이며, TMAP 블랙박스의 30fps 영상 촬영 환경에 맞춰 객체 추적(Object Tracking) 기술도 고려하고 있습니다. 이 기술을 통해 사용자에게 더 정확하고 빠른 길안내 서비스를 제공하는 것을 목표로 합니다.
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